Aluno do IFMG Sabará apresenta pesquisa no CBIC 2025!

O aluno Guilherme Luis Soares Santos, do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI) do IFMG – Campus Sabará, apresentou no dia 28 de outubro de 2025 o artigo completo intitulado “Planejamento Otimizado de Eletropostos: Uma Abordagem Híbrida com Previsão de Demanda e Otimização Evolucionária para Belo Horizonte”, durante a sessão “Algoritmos Evolutivos 2” do XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2025), realizado na Escola de Engenharia da UFMG.

O trabalho, orientado pelo professor Carlos Alexandre Silva e coorientado pelo professor Bruno Nonato Gomes, propõe uma metodologia que combina modelos de previsão de demanda — Regressão Polinomial e ARIMA — com um Algoritmo Genético para otimizar a distribuição geográfica de estações de recarga de veículos elétricos em Belo Horizonte. A pesquisa indicou que o modelo ARIMA apresentou melhor desempenho em projeções de longo prazo e que a instalação de 15% mais eletropostos que o mínimo previsto pode trazer ganhos econômicos e melhor cobertura urbana.

O CBIC, promovido pela Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC), é um dos principais eventos nacionais na área de Inteligência Computacional, reunindo pesquisadores, docentes e estudantes de todo o país. Neste ano, o congresso aconteceu de 27 a 30 de outubro em Belo Horizonte, em parceria com a UFMG e a UFLA, e contou com palestras, apresentações científicas e mesas-redondas sobre temas como redes neurais, aprendizado de máquina, sistemas bioinspirados e otimização evolutiva.

Além da apresentação do aluno, o professor Carlos Alexandre Silva foi convidado a atuar como chair da sessão “Algoritmos Evolutivos 2”, reforçando o protagonismo do IFMG-Sabará na área de Inteligência Artificial e Otimização Computacional.

O artigo estará disponível nos anais do CBIC 2025 e integra as iniciativas de pesquisa em Inteligência Artificial e Sustentabilidade Urbana desenvolvidas no IFMG-Sabará.