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Estudantes de Sabará são premiadas no Congresso Nacional de Iniciação Científica

Entre os dias 7 e 10 de dezembro cinco alunos de graduação do Campus Sabará apresentaram artigos Conic. Trabalho sobre o impacto da atenção seletiva no desempenho acadêmico alcançou o primeiro lugar na sua categoria e ficou entre os nove premiados do evento.

publicado: 15/12/2021 14h46, última modificação: 15/12/2021 18h29

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Estudantes do Campus Sabará apresentaram três artigos na 21ª edição do Congresso Nacional de Iniciação Científica (Conic), que aconteceu de 7 a 10 de dezembro, virtualmente, com participação de mais de 150 instituições de ensino superior. Entre os 1,3 mil trabalhos inscritos, destaca-se o artigo “Análise do impacto da atenção seletiva no desempenho acadêmico de estudantes do curso de sistemas de informação", de autoria de alunas do campus, que alcançou o 1º lugar na área "Ciências Exatas e da Terra", categoria "Trabalhos concluídos".

Todos os trabalhos apresentados por estudantes do IFMG no Conic concentram-se na área de Ciências Exatas e da Terra e são fruto de projetos de pesquisa do curso de graduação em Sistemas de Informação e da Reitoria. As estudantes Daniela Medeiros Batista e Bárbara Santos Rabelo, autoras do artigo premiado, foram orientadas pelos professores Carlos Alexandre Silva, Cristiane Norbiato Targa e Daniel Bruno Fernandes Conrado. Daniela avalia a participação no congresso como muito boa e completa, com apresentação de diversos trabalhos relevantes. "O evento foi bem organizado e as sugestões feitas pelo professor avaliador presente foram significativas e bem interessantes para possíveis trabalhos futuros", comenta.

O segundo lugar na área "Ciências Exatas e da Terra", categoria "Trabalhos concluídos" também coube ao IFMG, com o artigo "Utilização do modelo epidemiológico sir na disseminação da Covid-19: uma análise exploratória em Sabará-MG”. Paula Cristina Batista Ribeiro, autora do trabalho, que foi orientado pelos professores Carlos Alexandre Silva e Lillia dos Santos Barsante Silva, destaca a participação no Conic como “uma experiência enriquecedora e, com certeza, uma grande oportunidade curricular".

Já o artigo “Análise da dimensionalidade e caracterização cognitiva de um CTT aplicado a um projeto de inclusão digital feminina”, orientado pelo professor Carlos Alexandre Silva, foi desenvolvido pelos estudantes Nikolas Gabriel da Silva e Luís Fernando Orlande de Almeida. “Ter apresentado o trabalho no evento e ter recebido um feedback tanto do trabalho quanto do projeto PS4W foi bem positivo", agradece Nikolas.

**Conheça os trabalho apresentados**
Título	Análise do impacto da atenção seletiva no desempenho acadêmico de estudantes do curso de sistemas de informação	Análise da dimensionalidade e caracterização cognitiva de um CTT aplicado a um projeto de inclusão digital feminina	Utilização do modelo epidemiológico SIR na disseminação da Covid-19: Uma análise exploratória em Sabará-MG
Autor(es)	Daniela Medeiros Batista e Bárbara Santos Rabelo	Nikolas Gabriel da Silva e Luís Fernando Orlande de Almeida	Paula Cristina Batista Ribeiro
Orientador(es)	Carlos Alexandre Silva, Cristiane Norbiato Targa e Daniel Bruno Fernandes Conrado	Carlos Alexandre Silva	Carlos Alexandre Silva e Lilia dos Santos Barsante Silva
Resumo	O aprendizado é constituído de diversos fatores internos e externos, o que o torna um processo complexo e particular, por isso, identificar o que tem causado maior impacto no desempenho acadêmico de um determinado indivíduo pode ser uma tarefa complicada. Entre os possíveis fatores, estão as habilidades cognitivas, consideradas essenciais para a formação do entendimento. O estudo buscou realizar uma análise comparativa entre os resultados de uma amostra de alunos do curso de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Sabará – no teste cognitivo de Stroop, conhecida ferramenta científica, para avaliar a atenção seletiva e seus desempenhos nas disciplinas cursadas até o momento do estudo, a fim de verificar se seria possível encontrar, analiticamente, uma relação visível. Pelo estudo foi possível entender que, em determinada parcela da amostra, a conexão entre os resultados se mostrou mais visível, ressaltando o entendimento de que determinados fatores afetam mais alguns indivíduos do que outros.	O pensamento computacional tem se difundido na educação básica pelo mundo, e as discussões de como empregá-lo para alunos desse nível de ensino vem aumentando cada vez mais. A busca pela elaboração de estratégias para a compreensão e resolução de problemas com base em fundamentos da computação faz parte desse conceito. Como as tecnologias de informação se tornam cada vez mais presentes no cotidiano das pessoas, é importante que metodologias de ensino relacionadas ao pensamento computacional sejam incluídas no percurso formativo de crianças e adolescentes. Motivado pela inexistência de um consenso na medição do ensino de pensamento computacional, este artigo se propõe a analisar a dimensionalidade e caracterização cognitiva de um Computational Thinking test (CTt) aplicado a um projeto de inclusão digital feminina de alunas do ensino básico da cidade mineira de Sabará. Para esta análise foram utilizadas características cognitivas do modelo Cattell-Horn-Carroll (CHC) de inteligência. Os resultados mostram que as alunas obtiveram desempenhos satisfatórios nas operações mentais referentes à Raciocínio Fluido (Gf), indicando que o projeto pode ter contribuído para uma evolução em suas capacidades de resolver problemas e deduzir soluções a partir de indícios.	Este artigo apresenta uma análise exploratória de um estudo de caso referente à média móvel de dados oficiais da disseminação da doença COVID-19 no município histórico mineiro, Sabará. Localizada na região metropolitana de Belo Horizonte, a cidade possui população estimada em 137.125 habitantes e não possui leitos de UTI. A análise foi feita entre os meses de março de 2020 a junho de 2021. Neste trabalho realizou-se um estudo numérico do modelo matemático epidemiológico SIR, para descrever a dinâmica de transmissão de COVID-19 em Sabará/MG. A simulação da dinâmica do modelo foi resolvida numericamente através do algoritmo de Runge-Kutta de 4ª ordem em linguagem Octave. Apesar de simples, os resultados mostram que o modelo SIR apresentou padrão de comportamento similar quando comparado aos dados oficiais divulgados pela prefeitura de Sabará por meio de boletins epidemiológicos diários. Isso evidencia que o uso de modelos matemáticos epidemiológicos associados a métodos numéricos constitui uma importante ferramenta no auxílio de tomada de decisão para gestores públicos em questões sanitárias.

Confira a lista de trabalhos premiados

Para saber mais, acesse o site do Conic.