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Aluno do BSI tem artigo completo publicado no ENIAC 2025, em Fortaleza (CE)

publicado: 06/10/2025 10h37, última modificação: 24/11/2025 10h45

O aluno Marcos Vinícius Rosa Pedrosa, do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI) do IFMG – Campus Sabará, teve um artigo completo aceito e publicado no XXII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2025), realizado entre os dias 29 de setembro e 2 de outubro de 2025, em Fortaleza (CE), dentro da programação da 35ª Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS).

O trabalho, intitulado “Análise Comparativa entre Programação Genética e Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Previsão de Tendências Financeiras”, investiga o uso de diferentes técnicas de Inteligência Artificial — como Programação Genética, LSTM, XGBoost e SVM — na previsão de tendências do mercado financeiro. O estudo utiliza dados históricos dos índices NASDAQ, S&P 500 e Nikkei 225, analisando o desempenho dos modelos com métricas que consideram tanto a precisão quanto o risco associado.

A pesquisa foi orientada e apresentada pelo professor Carlos Alexandre Silva durante o evento. O trabalho, publicado nos anais oficiais do ENIAC 2025 como artigo completo, evidencia a qualidade da formação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferecida pelo IFMG-Sabará e destaca o protagonismo discente na produção de conhecimento científico de relevância nacional.

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