Professor da área de automação industrial publica artigo

O professor Leandro Freitas publicou o artigo “Including steady-state information in nonlinear models: An application to the development of soft-sensors”.

De acordo com o professor Leandro, modelos matemáticos usados em aplicações de Inteligência Artificial (IA) geralmente não tomam decisões explicáveis. Com isso, é difícil incluir informações conhecidas nesses modelos. Em muitas aplicações de engenharia, informações auxiliares sobre o processo estão disponíveis, mas a maioria dos modelos de IA não aproveitam bem essas informações. Neste trabalho é proposto um método para incluir informações auxiliares sobre o comportamento estático do processo em modelos dinâmicos de redes neurais. O procedimento proposto obteve bom desempenho e baixo custo computacional, e foi validado em uma aplicação de sensor virtual (soft-sensor) em um processo de extração de petróleo em águas profundas

O trabalho foi realizado por meio de cooperação com pesquisadores da UFMG e da UFLA, com apoio da Petrobras, CNPq, Fapemig e graças também ao incentivo à capacitação do IFMG Campus Betim.

Confira o trabalho completo aqui:  https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104253